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Penerapan Knowledge Management System (KMS) Menggunakan Teknik Knowledge Data Discovery (Kdd) pada PT Pln (Persero) Ws2jb Rayon Kayu Agung

机译:使用知识数据发现(Kdd)技术的知识管理系统(KMS)在PT Pln(Persero)上的应用Ws2jb Rayon Kayu Agung

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摘要

PT PLN (Persero) WS2JB Rayon Kayu Agung have a big desire to apply a Knowledge Management System. KMS will have a positive effect to the quality of employees. Where each employee can save, documentating and sharing their knowledge, and find it in the database with features of searching. In this case, KMS will be combined with Knowledge Data Discovery(KDD) techniques to explore and seek knowledge electricity bill data as one of the new explicit knowledge. The methodology used in this study refers to the KM methodology that was developed by Amrit Tiwana (1999) and KDD (Fayad, 1996) techniques using Algorithm of C4.5 . With source data derived from the payment data and customer data obtained factors that affect customers in paying utility bills. The results can provide a new knowledge to predict customer bill payment for the next month. So PLN can use it as one of the decision makers in the electricity arrears problem. The system web based will use programming language PHP and Weka as processing applications of data mining.
机译:PT PLN(Persero)WS2JB Rayon Kayu Agung非常希望应用知识管理系统。 KMS将对员工的素质产生积极影响。每个员工可以在其中保存,记录和共享他们的知识,并在具有搜索功能的数据库中找到知识。在这种情况下,KMS将与知识数据发现(KDD)技术相结合,以探索和寻找作为新的显式知识之一的电费知识。本研究中使用的方法是指由Amrit Tiwana(1999)和KDD(Fayad,1996)使用C4.5算法开发的KM方法。利用从支付数据和客户数据获得的源数据,可以获得影响客户支付水电费的因素。结果可以提供新知识,以预测下个月的客户账单付款。因此,PLN可以将其用作拖欠电费问题的决策者之一。基于Web的系统将使用编程语言PHP和Weka作为数据挖掘的处理应用程序。

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